KONVERGENCIAS

Revista de Filosofía y Culturas en Diálogo

 

 

 

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La enseñanza de los robots

En robótica hay dos tipos de producción de seres de inteligencia artificial (comúnmente robots) : los de tipo ascendente y los de tipo descendente.

Los del tipo descendente son preprogramados y buscan reproducir el sistema de elaboración de informaciones del ser humano, es decir, reproducir el cerebro humano lo más fidedignamente posible. El problema de los descendentes es que reproducir toda la inteligencia humana es tarea tantálica, y los robots resultantes han sido más bien débiles.

Los ascendentes no obran con gigantescos softwares, sino que se basan en los paradigmas de funcionamiento de la naturaleza y eso es lo que reproducen: la médula del sistema. No tienen las respuestas (como los descendentes), lo que poseen es la capacidad de aprender y generar las respuestas, obran por ensayo/error, el objetivo es aprender a tomar por sí mismos las decisiones correctas. Podemos decir que el enfoque ascendente es el actualmente más profundizado, porque tiende a duplicar la génesis del comportamiento humano, y porque no trabaja linealmente sino exponencialmente. Además, toma desde los aportes de análisis del sistema neuronal que efectúa la biología, hasta los encadenamientos secuenciales del AND, y la física cuántica de los átomos. Los ascendentes son rápidos en aprender y en desarrollarse, y no tienen fin en su camino, no sabemos dónde pueden llegar ... igual que los humanos (1).

En realidad, los ascendentes tienen a ser réplicas de nosotros mismos, es decir, seres capaces de aprender, de adaptarse, sin las respuestas establecidas pero con la facultad de buscarlas y encontrarlas. Los ascendentes nos muestran la exigencia de este Siglo XXI: dialogar, valorar y obrar sin fundamentalismos de ninguna especie y género, pero con fundamentos, producir las convergencias necesarias de la especie humana para su sobrevivencia y sus vivencias.

Daniel López Salort

Konvergencias

 

(1) Ver David. H. Freedman, Brainmakers, Simon&Shusters, N.Y., 1994; Crever Daniel, Inteligencia Artificial, Acento, 1996 Madrid; y los distintos trabajos sobre inteligencia artificial de Caudill Maureen, Harrar George y otros.